新西兰空间音乐家John Stanford 9月15日发布了新专辑Automatica，同时发布了Automatica的MV，Mv中通过机械手演奏乐器。
我想，我们离机器人演奏乐器的时代还有多远？那一天来了后，有多少乐手会失业？
离AlphaGo和柯洁的围棋人机大战过去三个多月，面对强大的AlphaGo，目前围棋选手除了拔网线还没有想出其他好对策。
其实对这一天的来到大家并不意外，从接触计算机那天开始，人们就知道未来有很多工作都是离不开计算机，计算机能处理的不限于是高水平的计算，手动劳动，还有音乐。
Pierre Barreau、Denis Shtefan、Arnaud Decker和Vincent Barreau他们创造了一个AI作曲家，并称之为“Aiva”（Artificial Intelligence Virtual Artist，人工智能虚拟艺术家），并教它如何创作古典音乐。
而古典音乐一直以来被视为一种高级的情感艺术，通常被视作一种独特的人类品质。今年Aiva Technologies已经发布了第一张专辑，名为Genesis，专辑包含不少单曲。Aiva成为了人工智能领域第一个正式获得世界地位的作曲家。
综合以上信息，未来会不会有更多的机器人乐队，或者人类跟机器人混搭的乐队呢？想想还真有意思。
乐手大量的练习就是为了不出错，力求完美，然而永远是不可能完美的。
AI呢？可以很轻松就做到不出错，AI追求的是什么呢？追求的是细腻，充满有情感。然而不管如何的控制强弱的起伏，也是不可能像人类那样表达情感。
所以AI真的能做好音乐吗？对于不懂音乐的朋友我可以比喻下，就是不管网购多贵的女朋友也是不比不了你那净重200斤的前女友，这个形容应该是非常贴切了吧！
其实两者都在追求一个平衡，不出错的情况下传达情感，然而都只能无限的接近，不能真正的做到。当然，也许有人就喜欢听机器人音乐，这没什么，AI有他存在的意义，但是AI不可能代替人类乐手，就好像有人即使有女朋友也要网购女朋友一样。
面对日益强大的人工智能，有人开心有人担忧。开心是因为能过上更好的生活，担心是担心人工智能的失控，就好像Mv最后失控的机械手。
围棋界排名第一的柯洁遭遇三连败后，有人提出这样一个问题，“AlphaGo懂围棋吗？”。相比AlphaGo强大的计算功能，Aiva还具备学习功能，想想未来真的会有一些音乐人失业呢。
然而真是这样吗？Aiva懂音乐吗？
音乐来自哪里？
音乐不是数字游戏，也不是极限运动，音乐是人类的表达情感的一种方式。
民谣歌手可能会因为去了一趟大凉山，认识一个彝族姑娘而写一首歌。然而AI机器人不会因为今天插了一个来自新西兰的插座而写一首歌，对于AI机器人来说，每个插座都是一样的，他们只是负责供电。
AI可以模拟情感，可以通过大量数据来写一首悲伤的慢歌。但是他没有感情的来源，他并不知道悲伤是什么，然而不知道什么是悲伤的AI肯定是传达不了悲伤咯。不说AI，就算是人类，如果没有相同的遭遇，根本谈不了什么感同身受。
就好比我简单的两句话可以描述一个悲伤的故事：
“他为什么在这？”“不关你的事！”
民谣歌手看了后，默泪不语，喝一通宵的酒，写一通宵的歌，而AI呢？
“两只小蜜蜂啊，飞到花丛中呀，他为什么在这里？不关你的事！”
除了没有情感不懂音乐外，还有一个最根本的原因AI机器人不能取代乐手，那就是创造力！音乐一直是在发展，AI机器人也许能把音乐做到极致，但是他并不能左右音乐的发展，AI知道的都是已知的，未知的还需要人类去探索。
鼓手双踩到达220就不错了，而机器人双踩超过音速只需要设定一下，可以演奏每秒100个音符的solo，每秒100个和弦，每秒100下的鼓点，然而这有什么意思呢？估计不是神经病都听成神经病了，音乐是让人快乐，不是让人发疯 。
什么样的音乐是好音乐需要人类来定义，所以在发展过程中AI永远都是一个辅助位置。你觉得会有两台AI互相演奏音乐，互相得到快感后给对方推荐插座充电吗？
所以各位乐手可以放心的去练琴了，在未来AI会是乐手的得力助手，而不会取代乐手，音乐的未来是人类的！
